这篇文章提出了一种基于图神经网络的通用模型Devign，通过学习丰富的代码语义集以进行图级分类。它包括一个新的Conv模块，用于在丰富的节点...

提出了BVDetector和二进制程序的细粒度表示，并引入深度学习技术来智能检测漏洞。

物联网的快速发展引发了比以往更多的安全需求，尤其是在物联网设备的漏洞检测方面。

1.准确率 （Accuracy） Accuracy = TP + TN / (TP + FP + TN + FN) 即正确预测的正反例数 /...

将输出误差反向传播给网络参数，以此来拟合样本的输出。本质上是最优化的一个过程，逐步趋向于最优解。但是每一次更新参数利用多少误差，就需要通过一...

1.train loss 不断下降，dev（或test） loss不断下降：说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降，dev（...