笔记 论文笔记-Devign:Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics via GNN 这篇文章提出了一种基于图神经网络的通用模型Devign,通过学习丰富的代码语义集以进行图级分类。它包括一个新的Conv模块,用于在丰富的节点... 2022年11月1日 522 次浏览 发表评论 阅读全文
笔记 论文笔记-BVDetector: A program slice-based binary code vulnerability intelligent detection system 提出了BVDetector和二进制程序的细粒度表示,并引入深度学习技术来智能检测漏洞。 2022年9月18日 294 次浏览 发表评论 阅读全文
笔记 论文笔记-Semantic Learning Based Cross-Platform Binary Vulnerability Search For IoT Devices 物联网的快速发展引发了比以往更多的安全需求,尤其是在物联网设备的漏洞检测方面。 2022年9月12日 265 次浏览 发表评论 阅读全文
笔记 二分类模型评估指标 1.准确率 (Accuracy) Accuracy = TP + TN / (TP + FP + TN + FN) 即正确预测的正反例数 /... 2022年3月6日 384 次浏览 发表评论 阅读全文
笔记 深度学习中的一些定义 将输出误差反向传播给网络参数,以此来拟合样本的输出。本质上是最优化的一个过程,逐步趋向于最优解。但是每一次更新参数利用多少误差,就需要通过一... 2022年2月23日 283 次浏览 发表评论 阅读全文
笔记 神经网络训练中的train loss, test loss问题 1.train loss 不断下降,dev(或test) loss不断下降:说明网络仍在学习。 2.train loss 不断下降,dev(... 2022年1月18日 320 次浏览 发表评论 阅读全文
笔记 nlp、神经网络 学习率: 将输出误差反向传播给网络参数,以此来拟合样本的输出。本质上是最优化的一个过程,逐步趋向于最优解。但是每一次更新参数利用多少误差,就... 2021年11月5日 175 次浏览 发表评论 阅读全文