理解和解释深度学习模型的决策过程和原理。 1 特征可视化 通过可视化神经网络的中间层来理解模型是如何识别和处理输入的，比如卷积核可视化是一种...
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论文笔记-VulBG: 构建行为图加强基于深度学习的漏洞检测模型
近年来，人们提出了基于深度学习（DL）的漏洞检测系统，用于从源代码中自动提取特征。这些方法在合成数据集上可以实现理想的性能，但在检测真实世界...
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论文笔记-VulDeeLocator: A Deep Learning-based Fine-grained Vulnerability Detector
这篇文章提出了一种可以同时实现高检测能力和高定位精度的漏洞检测器VulDeeLocator。主要包含两个创新：1）利用中间代码来容纳额外的语...
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论文笔记-HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based on graph neural network
该系统构建了一个复合语义的代码属性图来表示代码，使用门控图神经网络提取深层语义信息。
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论文笔记-基于机器学习的动静结合的二进制漏洞检测
针对二进制程序漏洞检测误报率高、路径覆盖率低等问题，提出了一个基于机器学习的动静结合的二进制漏洞检测方法。
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论文笔记-Stack-based Buffer Overflow Detection using Recurrent Neural Networks
1.函数库抽样生成脆弱样本程序和安全样本程序。 2.程序编译成汇编文件。 3.删除汇编文件的冗余信息，生成train.txt和test.tx...
