首先举一个简单的例子：我爱吃饭。 如何将 “我爱吃饭” 这句话转化为可供神经网络输入的数值向量呢？ 最传统的方法就是通过 one-hot 编...
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DeepDFA: 受控制流分析驱动的有效深度漏洞检测
目前基于深度学习的漏洞检测中性能最高的方法使用的是基于 token 的 transformer 模型，这对于捕捉漏洞检测所需的代码语义来说并...
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特征向量可视化方法介绍
在最近的研究中，实验需要结合可视化进行解释分析，于是大致上了解了下目前一些特征可视化的工具，主要分为四种类型：热力图、散点图、线性图和雷达图...
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深度学习可解释性方法的一些概念
理解和解释深度学习模型的决策过程和原理。 1 特征可视化 通过可视化神经网络的中间层来理解模型是如何识别和处理输入的，比如卷积核可视化是一种...
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利用SHAP算法解释BERT模型的输出
1 何为SHAP? 传统的 feature importance 只告诉哪个特征重要，但并不清楚该特征如何影响预测结果。SHAP 算法的最大...
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TXL编程语言环境安装
TXL（Tree Transformation Language）是一种专门用于源代码分析和转换的编程语言。它基于树形结构，可以帮助开发人员...
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连接Huggingface报requests.exceptions.SSLError错误
最近在学习使用 SHAP 算法解释 BERT 模型的输出结果，然而在从 Huggingface 上导入模型和数据集的过程中出现了网络连接相关...
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软件生态安全自主可控指标体系
1 研究背景 随着信息技术的飞速发展，软件已经渗透到社会生活的各个角落，成为支撑现代社会运转的关键基础设施。然而，软件生态的复杂性和多样性也...
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LineVul实验复现及相关问题
最近在复现 LineVul 这篇文章的实验，本文主要用于简化文章复现流程和记录复现过程中出现的问题。 1 安装依赖环境 pip instal...
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LineVul: 基于Transformer的行号级漏洞预测
文中提出一种基于Transformer的行号级漏洞预测方法 LineVul，以解决最先进的 IVDetect 方法的若干局限性。该方法通过对...
