该系统构建了一个复合语义的代码属性图来表示代码，使用门控图神经网络提取深层语义信息。
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论文笔记-基于机器学习的动静结合的二进制漏洞检测
针对二进制程序漏洞检测误报率高、路径覆盖率低等问题，提出了一个基于机器学习的动静结合的二进制漏洞检测方法。
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论文笔记-基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统
针对智能化漏洞检测，从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片，将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞检测工作。
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论文笔记-基于代码属性图和Bi-GRU的软件脆弱性检测方法
提出了一种基于代码属性图和Bi-GRU的软件脆弱性检测方法。该方法通过从函数的代码属性图中提取出抽象语法树序列、控制流图序列作为函数表征的表征方式
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论文笔记-基于BiLSTM 模型的漏洞检测
首先从源代码中提取方法体，形成方法集；为方法集中的每个方法构建抽象语法树，借助抽象语法树抽取方法中的语句，形成语句集...
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论文笔记-基于抽象语法树的智能化漏洞检测系统
论文整体架构如图：
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论文笔记-Stack-based Buffer Overflow Detection using Recurrent Neural Networks
1.函数库抽样生成脆弱样本程序和安全样本程序。 2.程序编译成汇编文件。 3.删除汇编文件的冗余信息，生成train.txt和test.tx...
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论文笔记-SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software Vulnerabilities
主要思想程序切片 --> 代码段 --> 数据预处理 --> 训练BGRU模型基于语法，语义和向量表征贡献 引入并定义了基...
